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Computational Graphics - THU Spring 2018

HW1(10')

实现一个感兴趣的光栅图形学算法

基本选题加分项
画线(6')SSAA(2'), Kernel(2'), 区域采样(2'), 相交线反走样的case(4')
画弧(8')同上
区域填充(10')边界反走样(2')

Result

图太丑了而且这个作业也很trivial就不放图了

HW2(60')

参数曲线/曲面的三维造形与渲染

Scoring

占总评60分,按以下算法得出分值后,和全班一起归一化到70~100作为单项成绩。(负分倒扣, BUG倒扣)

基本功能完整性[-20, 0]: 光线跟踪基本结果,反射折射阴影
实现网格化求交: [-5]	
实现参数曲面求交: [0, 10]: 解方程请写出求解过程,其他请写出迭代过程
算法选型[0, 40]: 需要实现对应效果才为有效
参考基准: PT: 15, DRT: 25, PM: 30, PPM: 30.
DRT请在报告中注明使用的函数
加速[0, 10]: 算法型加速为有效
OpenMP: 2, GPU: 5
景深/软阴影/锯齿/贴图等[0,5]
主观分[-10, 10]: 设计和构图
其他额外效果: 凹凸贴图、体积光等: [5, ?]

代码基于smallpt,添加了纹理映射、旋转Bezier求交、景深的效果,详情可查阅 hw2/report.pdf

Compile & Run

cd sppm
g++ main.cpp -oa -O3 -fopenmp

由于sppm代码里面还有bug,就先没调用……实际上里面是pt的接口,当然可以直接把main函数的baseline改成sppm,不过相应的参数也要跟着改了。

./a 640 480 try.ppm 10
./a 3840 2160 test.ppm 100000

Result

upd 191005: branch balls has another scenario. Here's the result: (others are ball_*.png in the releases page)

PS:别只抄我构图,这里有一堆:https://graphics.cs.utah.edu/trc

HW3(30')

图像大作业

  1. 基于优化的图像彩色化 Colorization Using Optimization, SIGGRAPH 2004.
  2. 内容敏感的图像缩放 Seam Carving for Content-Aware Image Resizing, SIGGRAPH 2007.
  3. 无缝图像拼接 Coordinates for Instant Image Cloning, SIGGRAPH 2009.

此处选了第三个选题,实现了MVC和Poisson Image Editing两种算法

Result

hw3/MVC/pic/2_6.png

Other Result

MashPlant

Please refer to https://github.com/MashPlant/computational_graphics_2019 for more details.

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