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Pytorch模型训练实用教程

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📢:《PyTorch实用教程》(第二版)已开源,欢迎阅读:https://tingsongyu.github.io/PyTorch-Tutorial-2nd/

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第二版新增丰富的深度学习应用案例推理部署框架,包括CV、NLP和LLM的十多个实战项目,以及ONNX和TensorRT的教程。

1.简介

本代码为教程——《Pytorch模型训练实用教程》中配套代码;<br/> 《Pytorch模型训练实用教程》可通过如下方式获取:<br/>

  1. https://github.com/tensor-yu/PyTorch_Tutorial/tree/master/Data<br/>
  2. QQ群: 四群:854620826 <br/>

2.环境配置

代码在以下两种环境测试过:<br/>

  1. win10 64位 + python3.5 + pytorch==0.4.0 <br/>
  2. mac + python3.6 + pytorch==0.4.1/ pytorch==1.0.0 <br/>

第一步 安装各依赖包:<br/> pip install -r requirements.txt

第二步 手动安装pytorch及torchvision:<br/> 均选择无gpu版本进行安装,进入官网选择相应的指令进行安装 https://pytorch.org/get-started/locally/

3.问题反馈

若发现任何问题和改进意见,请您随时联系我。<br/> 联系方式:yts3221@126.com<br/> 读者qq群:

​ 一群:671103375 (已满) <br/>

​ 二群:773031536 (已满)<br/>

​ 三群:514974779 (已满)<br/>

​ 四群:854620826

4.修改记录

0.0.5:

  1. 1.6小节勘误,将36*36改为40*40;
  2. 2.3小节删除注释;
  3. 修改权值初始化杂谈中的理解错误;
  4. 全文代码缩进。

如果本教程对你有帮助😀😀,请作者喝杯茶吧🍵🍵🥂🥂

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