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EmoLLM-心理健康大模型

</div> <p align="center"> <a href="https://github.com/SmartFlowAI/EmoLLM/"> <img src="assets/EmoLLM_logo_L.png" alt="Logo" width="50%"> </a> <div align="center"> <!-- PROJECT SHIELDS -->

Contributors Forks Issues OpenXLab_App OpenXLab_Model MIT License Stargazers

</div> <h3 align="center">EmoLLM</h3> <div align="center"> 简体中文| <a href="README_EN.md" >English</a> | <a href="README_JP.md" >日本語</a> <br /> <br /> <a href="https://github.com/SmartFlowAI/EmoLLM"><strong>探索本项目的文档 »</strong></a> <br /> <br /> <a href="https://openxlab.org.cn/apps/detail/Farewell1/EmoLLMV2.0">体验EmoLLM 2.0</a> · <a href="https://github.com/SmartFlowAI/EmoLLM/issues">报告Bug</a> · <a href="https://github.com/SmartFlowAI/EmoLLM/issues">提出新特性</a> </div> <!-- 本篇README.md面向开发者 -->

EmoLLM 是一系列能够支持 理解用户-支持用户-帮助用户 心理健康辅导链路的心理健康大模型，由 LLM指令微调而来，欢迎大家star~⭐⭐。目前已经开源的 LLM 微调配置如下：

<div align="center">
模型类型链接模型链接
InternLM2_5_7B_chat全量微调internlm2_5_chat_7b_full.pyOpenXLab, ModelScope
InternLM2_5_7B_chatQLoRAinternlm2_5_chat_7b_qlora_oasst1_e3.pyModelScope
InternLM2_7B_chatQLoRAinternlm2_7b_chat_qlora_e3.pyModelScope
InternLM2_7B_chat全量微调internlm2_chat_7b_full.pyOpenXLab
InternLM2_7B_baseQLoRAinternlm2_7b_base_qlora_e10_M_1e4_32_64.pyOpenXLab, ModelScope
InternLM2_1_8B_chat全量微调internlm2_1_8b_full_alpaca_e3.pyOpenXLab, ModelScope
InternLM2_20B_chatLoRAinternlm2_20b_chat_lora_alpaca_e3.py
Qwen_7b_chatQLoRAqwen_7b_chat_qlora_e3.py
Qwen1_5-0_5B-Chat全量微调qwen1_5_0_5_B_full.pyModelScope
Baichuan2_13B_chatQLoRAbaichuan2_13b_chat_qlora_alpaca_e3.py
ChatGLM3_6BLoRAchatglm3_6b_lora_alpaca_e3.py
DeepSeek MoE_16B_chatQLoRAdeepseek_moe_16b_chat_qlora_oasst1_e3.py
Mixtral 8x7B_instructQLoRAmixtral_8x7b_instruct_qlora_oasst1_e3.py
LLaMA3_8B_instructQLoRAaiwei_llama3_8b_instruct_qlora_e3.pyOpenXLab, ModelScope
LLaMA3_8B_instructQLoRAllama3_8b_instruct_qlora_alpaca_e3_M_ruozhi_scM.pyOpenXLab, ModelScope
Qwen2-7B-InstructLoRAQwen2-7B-Instruct_lora.pyModelScope
……………………
</div>

欢迎大家为本项目做出贡献~

心理健康大模型（Mental Health Grand Model）是一个综合性的概念，它旨在全面理解和促进个体、群体乃至整个社会的心理健康状态。这个模型通常包含以下几个关键组成部分：

<table> <tr> <td align="center" style="background-color: transparent"> <img src="assets\aiwei_demo.gif" alt="占位图"> </td> <td align="center" style="background-color: transparent"> <img src="assets\aiwei_demo2.gif" alt="占位图"> </td> </tr> <tr> <td align="center" style="background-color: transparent"> <img src="assets\aiwei_demo3.gif" alt="占位图"> </td> <td align="center" style="background-color: transparent"> <img src="assets\aiwei_demo4.gif" alt="占位图"> </td> </tr> </table>

🎇最近更新

<details> <summary>查看更多</summary> <p align="center"> <img src="https://github.com/SmartFlowAI/EmoLLM/assets/62385492/7e931682-c54d-4ded-bc67-79130c68d744" alt="模型下载量"> </p> <p align="center"> <img src="https://github.com/SmartFlowAI/EmoLLM/assets/62385492/47868d6a-2e91-4aa9-a630-e594c14295b4" alt="公众号二维码"> </p> </details>

🏆荣誉栏

<p align="center"> <a href="https://github.com/SmartFlowAI/EmoLLM/"> <img src="assets/Shusheng.png" alt="浦语挑战赛创新创意奖"> </p>

🎯路线图

<p align="center"> <a href="https://github.com/SmartFlowAI/EmoLLM/"> <img src="assets/Roadmap_ZH.png" alt="Roadmap_ZH"> </a>

🔗框架图

<p align="center"> <a href="https://github.com/SmartFlowAI/EmoLLM/"> <img src="assets/框架图.png" alt="Framework_ZH"> </a>

目录

开发前的配置要求
使用指南
  1. Clone the repo
git clone https://github.com/SmartFlowAI/EmoLLM.git
  1. 依次阅读或者选择感兴趣的部分阅读：

🍪快速体验

📌数据构建

🎨增量预训练、微调指南

🔧部署指南

⚙RAG(检索增强生成)

🎓评测指南

<details> <summary>更多详情</summary>

使用到的框架

如何参与本项目

贡献使开源社区成为一个学习、激励和创造的绝佳场所。你所作的任何贡献都是非常感谢的。

  1. Fork the Project
  2. Create your Feature Branch (git checkout -b feature/AmazingFeature)
  3. Commit your Changes (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
  4. Push to the Branch (git push origin feature/AmazingFeature)
  5. Open a Pull Request
</details>

作者（排名不分先后）

用户名学校/组织备注贡献
aJupyter南开大学在读硕士DataWhale成员项目发起人
MING-ZCH华中科技大学在读本科生LLM x Mental health 研究者项目联合负责人
chg0901韩国光云大学在读博士 MiniSoraDataWhale意向成员 DataWhale鲸英助教团成员项目联合负责人
jujimeizuo江南大学在读硕士
Smiling-Weeping-zhr哈尔滨工业大学（威海）在读本科生
8baby8飞桨领航团区域主管文心大模型核心开发者
zxazys南开大学在读硕士
JasonLLLLLLLLLLLswufe
MrCatAIAI搬用工
ZeyuBa自动化所在读硕士
aiyinyuedejustin宾夕法尼亚大学在读硕士
Nobody-ML中国石油大学（华东）在读本科生
Mxoder北京航空航天大学在读本科生
Anooyman南京理工大学硕士
Vicky-3021西安电子科技大学硕士（研0）
SantiagoTOP太原理工大学在读硕士数据清洗，文档管理、Baby EmoLLM维护
zealot52099个人开发者清洗数据、LLM微调、RAG
wwwyfff复旦大学在读硕士
Yicooong南开大学在读硕士
jkhumor南开大学在读硕士RAG
lll997150986南开大学在读硕士微调
nln-maker南开大学在读硕士前后端开发
dream00001南开大学在读硕士前后端开发
王几行XING北京大学硕士毕业清洗数据、LLM微调、前后端开发
[思在]北京大学硕士毕业（微软美国）LLM微调、前后端开发
TingWei电子科技大学硕士毕业微信公众号：AI大模型在手微调
PengYu石河子大学在读硕士LLM微调

版权说明

该项目签署了 MIT 授权许可，详情请参阅 LICENSE

引用

如果本项目对您的工作有所帮助，请使用以下格式引用：

@misc{EmoLLM,
    title={EmoLLM},
    author={EmoLLM},
    url={https://github.com/SmartFlowAI/EmoLLM/},
    year={2024}
}

特别鸣谢

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