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RapidOcrOnnx

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Demo下载(win、mac、linux)

介绍

请查看项目主仓库：https://github.com/RapidAI/RapidOCR

这个项目使用onnxruntime框架进行推理

采用onnxruntime框架https://github.com/microsoft/onnxruntime

更新说明

代码贡献者

2022-10-15 update v1.1.1

2022-10-16 update v1.1.2

2022-10-17 update v1.1.3

2022-10-20 update v1.2.0

2022-10-28 update v1.2.1

2023-02-13 update v1.2.2

2024-01-07 update v1.2.3

模型下载

整合好的范例工程自带了模型，在models文件夹中

RapidOcrOnnx/models
    ├── ch_PP-OCRv3_det_infer.onnx
    ├── ch_PP-OCRv3_rec_infer.onnx
    ├── ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.onnx
    └── ppocr_keys_v1.txt

编译说明

GPU版附加说明

测试说明

  1. 根据系统下载对应的程序包linux-bin.7z、macos-bin.7z、windows-bin.7z，并解压.
  2. 把上面的模型下载，解压到第一步解压的文件夹里.
  3. 终端运行run-test.sh或命令行运行run-test.bat，查看识别结果.
  4. 终端运行run-benchmark.sh或命令行运行run-benchmark.bat，查看识别过程平均耗时.

FAQ

windows10下bat执行错误

windows静态链接msvc

windows提示缺少"VCRUNTIME140_1.dll"

下载安装适用于 Visual Studio 2015、2017 和 2019 的 Microsoft Visual C++ 可再发行软件包 下载地址

Windows7执行错误|中文乱码

  1. cmd窗口左上角-属性
  2. 字体选项卡-选择除了“点阵字体”以外的TrueType字体,例如:Lucida Console、宋体
  3. 重新执行bat

Windows调试运行

输入参数说明

  1. -d或--models：模型所在文件夹路径，可以相对路径也可以绝对路径。
  2. -1或--det:det模型文件名(含扩展名)
  3. -2或--cls:cls模型文件名(含扩展名)
  4. -3或--rec:rec模型文件名(含扩展名)
  5. -4或--keys:keys.txt文件名(含扩展名)
  6. -i或--image：目标图片路径，可以相对路径也可以绝对路径。
  7. -t或--numThread：线程数量。
  8. -p或--padding：图像预处理，在图片外周添加白边，用于提升识别率，文字框没有正确框住所有文字时，增加此值。
  9. -s或--maxSideLen ：按图片最长边的长度，此值为0代表不缩放，例：1024，如果图片长边大于1024则把图像整体缩小到1024再进行图像分割计算，如果图片长边小于1024则不缩放，如果图片长边小于32，则缩放到32。
  10. -b或--boxScoreThresh：文字框置信度门限，文字框没有正确框住所有文字时，减小此值。
  11. -o或--boxThresh：请自行试验。
  12. -u或--unClipRatio：单个文字框大小倍率，越大时单个文字框越大。此项与图片的大小相关，越大的图片此值应该越大。
  13. -a或--doAngle：启用(1)/禁用(0) 文字方向检测，只有图片倒置的情况下(旋转90~270度的图片)，才需要启用文字方向检测。
  14. -A或--mostAngle：启用(1)/禁用(0) 角度投票(整张图片以最大可能文字方向来识别)，当禁用文字方向检测时，此项也不起作用。
  15. -h或--help：打印命令行帮助。

关于内存泄漏与valgrind

-DWITH_TBB=OFF
-DWITH_HPX=OFF
-DWITH_OPENMP=OFF
-DWITH_GCD=OFF
-DWITH_CONCURRENCY=OFF
-DWITH_PTHREADS_PF=OFF