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DeepSeek Free 服务

支持高速流式输出、支持多轮对话、支持联网搜索、支持R1深度思考和静默深度思考，零配置部署，多路token支持。

与ChatGPT接口完全兼容。

还有以下九个free-api欢迎关注：

Moonshot AI（Kimi.ai）接口转API kimi-free-api

智谱AI (智谱清言) 接口转API glm-free-api

阶跃星辰 (跃问StepChat) 接口转API step-free-api

阿里通义 (Qwen) 接口转API qwen-free-api

秘塔AI (Metaso) 接口转API metaso-free-api

字节跳动（豆包）接口转API doubao-free-api

讯飞星火（Spark）接口转API spark-free-api

MiniMax（海螺AI）接口转API hailuo-free-api

聆心智能 (Emohaa) 接口转API emohaa-free-api

目录

免责声明

逆向API是不稳定的，建议前往DeepSeek官方 https://platform.deepseek.com/ 付费使用API，避免封禁的风险。

本组织和个人不接受任何资金捐助和交易，此项目是纯粹研究交流学习性质！

仅限自用，禁止对外提供服务或商用，避免对官方造成服务压力，否则风险自担！

仅限自用，禁止对外提供服务或商用，避免对官方造成服务压力，否则风险自担！

仅限自用，禁止对外提供服务或商用，避免对官方造成服务压力，否则风险自担！

在线体验

https://udify.app/chat/IWOnEupdZcfCN0y7

效果示例

验明正身Demo

验明正身

多轮对话Demo

多轮对话

联网搜索Demo

联网搜索

接入准备

从 DeepSeek 获取userToken value

进入DeepSeek随便发起一个对话，然后F12打开开发者工具，从Application > LocalStorage中找到userToken中的value值，这将作为Authorization的Bearer Token值：Authorization: Bearer TOKEN

获取userToken

多账号接入

目前同个账号同时只能有一路输出，你可以通过提供多个账号的userToken value并使用,拼接提供：

Authorization: Bearer TOKEN1,TOKEN2,TOKEN3

每次请求服务会从中挑选一个。

Docker部署

请准备一台具有公网IP的服务器并将8000端口开放。

拉取镜像并启动服务

docker run -it -d --init --name deepseek-free-api -p 8000:8000 -e TZ=Asia/Shanghai vinlic/deepseek-free-api:latest

查看服务实时日志

docker logs -f deepseek-free-api

重启服务

docker restart deepseek-free-api

停止服务

docker stop deepseek-free-api

Docker-compose部署

version: '3'

services:
  deepseek-free-api:
    container_name: deepseek-free-api
    image: vinlic/deepseek-free-api:latest
    restart: always
    ports:
      - "8000:8000"
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai

Render部署

注意：部分部署区域可能无法连接deepseek，如容器日志出现请求超时或无法连接，请切换其他区域部署！ 注意：免费账户的容器实例将在一段时间不活动时自动停止运行，这会导致下次请求时遇到50秒或更长的延迟，建议查看Render容器保活

  1. fork本项目到你的github账号下。

  2. 访问 Render 并登录你的github账号。

  3. 构建你的 Web Service（New+ -> Build and deploy from a Git repository -> Connect你fork的项目 -> 选择部署区域 -> 选择实例类型为Free -> Create Web Service）。

  4. 等待构建完成后，复制分配的域名并拼接URL访问即可。

Vercel部署

注意：Vercel免费账户的请求响应超时时间为10秒，但接口响应通常较久，可能会遇到Vercel返回的504超时错误！

请先确保安装了Node.js环境。

npm i -g vercel --registry http://registry.npmmirror.com
vercel login
git clone https://github.com/LLM-Red-Team/deepseek-free-api
cd deepseek-free-api
vercel --prod

原生部署

请准备一台具有公网IP的服务器并将8000端口开放。

请先安装好Node.js环境并且配置好环境变量，确认node命令可用。

安装依赖

npm i

安装PM2进行进程守护

npm i -g pm2

编译构建，看到dist目录就是构建完成

npm run build

启动服务

pm2 start dist/index.js --name "deepseek-free-api"

查看服务实时日志

pm2 logs deepseek-free-api

重启服务

pm2 reload deepseek-free-api

停止服务

pm2 stop deepseek-free-api

推荐使用客户端

使用以下二次开发客户端接入free-api系列项目更快更简单，支持文档/图像上传！

由 Clivia 二次开发的LobeChat https://github.com/Yanyutin753/lobe-chat

由 时光@ 二次开发的ChatGPT Web https://github.com/SuYxh/chatgpt-web-sea

接口列表

目前支持与openai兼容的 /v1/chat/completions 接口，可自行使用与openai或其他兼容的客户端接入接口，或者使用 dify 等线上服务接入使用。

对话补全

对话补全接口，与openai的 chat-completions-api 兼容。

POST /v1/chat/completions

header 需要设置 Authorization 头部：

Authorization: Bearer [userToken value]

请求数据：

{
    // model名称
    // 默认：deepseek
    // 深度思考：deepseek-think 或 deepseek-r1
    // 联网搜索：deepseek-search
    // 静默模式（不输出思考过程或联网搜索结果）：deepseek-think-silent 或 deepseek-r1-silent 或 deepseek-search-silent
    // 深度思考但思考过程使用<details>可折叠标签包裹（需要页面支持显示）：deepseek-think-fold 或 deepseek-r1-fold
    "model": "deepseek",
    // 默认多轮对话基于消息合并实现，某些场景可能导致能力下降且受单轮最大token数限制
    // 如果您想获得原生的多轮对话体验，可以传入上一轮消息获得的id，来接续上下文
    // "conversation_id": "50207e56-747e-4800-9068-c6fd618374ee@2",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "你是谁？"
        }
    ],
    // 如果使用流式响应请设置为true，默认false
    "stream": false
}

响应数据：

{
    "id": "50207e56-747e-4800-9068-c6fd618374ee@2",
    "model": "deepseek",
    "object": "chat.completion",
    "choices": [
        {
            "index": 0,
            "message": {
                "role": "assistant",
                "content": " 我是DeepSeek Chat，一个由深度求索公司开发的智能助手，旨在通过自然语言处理和机器学习技术来提供信息查询、对话交流和解答问题等服务。"
            },
            "finish_reason": "stop"
        }
    ],
    "usage": {
        "prompt_tokens": 1,
        "completion_tokens": 1,
        "total_tokens": 2
    },
    "created": 1715061432
}

userToken存活检测

检测userToken是否存活，如果存活live未true，否则为false，请不要频繁（小于10分钟）调用此接口。

POST /token/check

请求数据：

{
    "token": "eyJhbGciOiJIUzUxMiIsInR5cCI6IkpXVCJ9..."
}

响应数据：

{
    "live": true
}

注意事项

Nginx反代优化

如果您正在使用Nginx反向代理deepseek-free-api，请添加以下配置项优化流的输出效果，优化体验感。

# 关闭代理缓冲。当设置为off时，Nginx会立即将客户端请求发送到后端服务器，并立即将从后端服务器接收到的响应发送回客户端。
proxy_buffering off;
# 启用分块传输编码。分块传输编码允许服务器为动态生成的内容分块发送数据，而不需要预先知道内容的大小。
chunked_transfer_encoding on;
# 开启TCP_NOPUSH，这告诉Nginx在数据包发送到客户端之前，尽可能地发送数据。这通常在sendfile使用时配合使用，可以提高网络效率。
tcp_nopush on;
# 开启TCP_NODELAY，这告诉Nginx不延迟发送数据，立即发送小数据包。在某些情况下，这可以减少网络的延迟。
tcp_nodelay on;
# 设置保持连接的超时时间，这里设置为120秒。如果在这段时间内，客户端和服务器之间没有进一步的通信，连接将被关闭。
keepalive_timeout 120;

Token统计

由于推理侧不在deepseek-free-api，因此token不可统计，将以固定数字返回。

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