Awesome
Machine-Learning
原创文章每周最少两篇,后续最新文章会在【公众号】首发,视频【B站】首发,大家可以加我【微信】进交流群,技术交流或提意见都可以,欢迎Star!
<p align="center">
<a href="https://cuijiahua.com/wp-content/uploads/2020/05/gzh-w.jpg" target="_blank"><img src="https://img.shields.io/badge/weChat-微信群-blue.svg" alt="微信群"></a>
<a href="https://cuijiahua.com/wp-content/uploads/2020/05/gzh-w.jpg" target="_blank"><img src="https://img.shields.io/badge/%E5%85%AC%E4%BC%97%E5%8F%B7-Jack%20Cui-lightgrey.svg" alt="公众号"></a>
<a href="https://space.bilibili.com/331507846"><img src="https://img.shields.io/badge/bilibili-哔哩哔哩-critical" alt="B站"></a>
<a href="https://www.zhihu.com/people/Jack--Cui" target="_blank"><img src="https://img.shields.io/badge/zhihu-知乎-informational" alt="知乎"></a>
<a href="https://blog.csdn.net/c406495762" target="_blank"><img src="https://img.shields.io/badge/csdn-CSDN-red.svg" alt="CSDN"></a>
<a href="https://www.toutiao.com/c/user/token/MS4wLjABAAAA5gJtmezUJ6vli2hZvnN13iLnzKLpuF8gGHeS0iVlmNs/" target="_blank"><img src="https://img.shields.io/badge/toutiao-%E5%A4%B4%E6%9D%A1-important.svg" alt="头条"></a>
<a href="https://juejin.im/user/5ea2ca74e51d4546b50d5f9f" target="_blank"><img src="https://img.shields.io/badge/juejin-掘金-blue.svg" alt="掘金"></a>
</p>
文章首发声明
第二章:kNN(k-邻域算法)
文章 | 个人网站 | CSDN | 知乎 |
---|
Python3《机器学习实战》学习笔记(一):k-近邻算法(史诗级干货长文) | 个人网站 | CSDN | 知乎 |
代码
第三章:Decision Tree(决策树)
文章 | 个人网站 | CSDN | 知乎 |
---|
Python3《机器学习实战》学习笔记(二):决策树基础篇之让我们从相亲说起 | 个人网站 | CSDN | 知乎 |
Python3《机器学习实战》学习笔记(三):决策树实战篇之为自己配个隐形眼镜 | 个人网站 | CSDN | 知乎 |
代码
第四章:Navie Bayes(朴素贝叶斯)
文章 | 个人网站 | CSDN | 知乎 |
---|
Python3《机器学习实战》学习笔记(四):朴素贝叶斯基础篇之言论过滤器 | 个人网站 | CSDN | 知乎 |
Python3《机器学习实战》学习笔记(五):朴素贝叶斯实战篇之新浪新闻分类 | 个人网站 | CSDN | 知乎 |
代码
第五章:Logistic(Logistic回归)
文章 | 个人网站 | CSDN | 知乎 |
---|
Python3《机器学习实战》学习笔记(六):Logistic回归基础篇之梯度上升算法 | 个人网站 | CSDN | 知乎 |
Python3《机器学习实战》学习笔记(七):Logistic回归实战篇之预测病马死亡率 | 个人网站 | CSDN | 知乎 |
代码
第六章:SVM(支持向量机)
文章 | 个人网站 | CSDN | 知乎 |
---|
Python3《机器学习实战》学习笔记(八):支持向量机原理篇之手撕线性SVM | 个人网站 | CSDN | 知乎 |
Python3《机器学习实战》学习笔记(九):支持向量机实战篇之再撕非线性SVM | 个人网站 | CSDN | 知乎 |
代码
第七章:AdaBoost
文章 | 个人网站 | CSDN | 知乎 |
---|
Python3《机器学习实战》学习笔记(十):提升分类器性能利器-AdaBoost | 个人网站 | CSDN | 知乎 |
代码
第八章:Regression
文章 | 个人网站 | CSDN | 知乎 |
---|
Python3《机器学习实战》学习笔记(十一):线性回归基础篇之预测鲍鱼年龄 | 个人网站 | CSDN | 知乎 |
Python3《机器学习实战》学习笔记(十二):线性回归提高篇之乐高玩具套件二手价预测 | 个人网站 | no | no |
代码
第九章:Regression Tree
文章 | 个人网站 | CSDN | 知乎 |
---|
Python3《机器学习实战》学习笔记(十三):树回归基础篇之CART算法与树剪枝 | 个人网站 | no | no |
代码
聚类
更多精彩,敬请期待!
<a name="微信"></a> <a name="公众号"></a>
<img src="https://ftp.bmp.ovh/imgs/2020/07/112254f0199e3d4f.jpg" alt="wechat" width="400" height="200" align="bottom" />