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Marketing-Data-Science-Application

只要是與行銷資料科學相關的應用，皆將在此發表相關codes，主要會以PyTorch及Sklearn的應用為主。說明文件隨附MDS粉專文章。

大數據說人話 Youtube 系列

如何用資料科學方法找出高CP值產品（附Python程式碼）：Youtube影片；文章；程式碼

Python series

Python-RFM-RF-basics：常貴客？新客？讓RFM模型簡簡單單做到顧客產品推薦！（附Python實現程式碼）
cost_effect_gps_positioning：成本效益定位分析 — 利用「外部輿情」與「內部資料」，讓「市場定位」也能找高CP值的產品（附Python程式碼）【觀看解說影片】
word2vec-skip-gram：詞向量在商業的應用-系列1-人類邏輯能量化?（附Pytorch模型與程式碼）
Buying：當零售業的「採購」遇到機器學習時？！（附Python程式碼）
contract：精準行銷模型-系列1 - 誰會簽約？以「精準行銷模型」評估顧客帶來的預期獲利（附Python程式）
contract2：精準行銷模型-系列2 - 讓機器學習分析影響公司營收的「關鍵變數」（附Python程式）
speech2text_1min：手動上字幕？ Python 完成「自動化上字幕」案例分享（附Python程式碼與Demo）
autoprice：行銷定價新型態：即時動態定價策略與實做（附實現程式碼）
autoprice2：即時動態定價「實做 2」 — 集成模型（附實現程式碼）
speech2text_stock：Python機器學習應用-【AI上字幕】與【情感分析】個案！（附程式碼與Demo）
client_list:用Python機器學習步步打造「自己的客戶精準名單」（附Python程式碼）
當金融業的信用卡發放遇到機器學習！？
- 當金融業的信用卡發放遇到機器學習(情境介紹與研究流程)（附Python程式碼）
- 當金融業的信用卡發放遇到機器學習(敘述性統計&探索性資料分析)（附Python程式碼）
透過機器學習預測股市漲跌:
透過機器學習預測「電信業」顧客流失率：
- 透過機器學習預測「電信業」顧客流失率 - 基礎概況分析（附Python程式碼）
- 透過機器學習預測「電信業」顧客流失率 -揭秘機器學習建模與不平衡資料集處理實戰（附Python程式碼）
如何 0–1 來預測新酒品的市場趨勢？
- 深度學習 — Part 1 : EDA 與 Python 畫圖工具

R series

Marketing Analytics：The power of regression model in promotion marketing series 1：文章
Marketing Analytics：The power of Generalized Linear Mixed-effect Model(GLMM) in promotion marketing series 2：文章
RFM：常貴客？新客？讓RFM模型簡簡單單解釋一切！（附實現程式碼）
RFM2：價值？成本？讓RFM模型輕輕鬆鬆評估一切！（附實現程式碼）
time series positioning：時間序列定位圖（含範例與R程式碼）
Precise positioning：不是行銷專家，一樣能找出自身市場定位（含範例與R程式碼）
location_radar：我的競爭優勢？視覺化口碑定位雷達圖輕鬆搜出來！（附實現程式碼）

當STP「行銷策略」遇到資料科學

Python 0到1 商務應用與實作的最強實戰指南(I) - 持續新增中

Python入門最前線 - 一次搞懂字串、數字與變數(附Python程式碼)）文章；程式碼
資料操作大判官 — IF判斷式操作（附Python程式碼）文章；程式碼
不可不知的字典操作 — 商務資料儲存與創建(附Python程式碼)文章；程式碼
還在用老方法處理重複性的資料？For迴圈登場除煩腦(附Python程式碼)文章；程式碼

Special issue

如何成為資料科學家：如何成為資料科學家

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