Awesome
<p align='center'> <img src="https://user-images.githubusercontent.com/12178686/233246963-9f7e5eb0-d78f-4286-8536-2f4e9f9bee11.png" alt='' width='800'/> </p> <details align='center'> <summary> 📷 点击展开完整功能截图</summary> <br> <p align='center'> <img src='https://user-images.githubusercontent.com/12178686/233244040-7ab04261-79d7-4588-b8b1-18fc64d9f040.png' alt='语音对话' width='400'/> </p> </details> <br> <p align='center'> 企业微信 × OpenAI <br> <br> 🚀 WeWork OpenAI (node) 🚀 </p> <p align='center'> www.connectai-e.com </p>商业支持
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🌟 项目特点
- 完成面向企业应用场景,
- 一键部署,Serverless 无服务器模式,
- 向导式安装,文档详细,安全可靠,网络延迟小,速度快
关于本项目
本项目可以实现一键部署ChatGPT到企业微信中,使ChatGPT与企业微信完美融合,手机或电脑上,打开企业微信,就可以使用强大的ChatGPT智能问答。本方案灵活性高,如果你不具备开发能力,可以使用下面方面1,直接一键安装即可;如果你是开发者,具有二次开发能力,可以按下面方法2任意扩展,<br>
- 功能集成,将ChatGPT问答功能集成到企业微信中,借助企业微信权限功能,可以将ChatGPT共享到企业应用当中,此功能要求简单,有企业微信管理员权限即可,方法,参照下面的部署方法
- 更强大的功能扩展,本项目为开源项目,有开发能力的小伙伴可以Fork到自己的仓库,根据自己企业业务需要,比如结合企业微信开放的API,二次开发一些其他功能。
部署方法
<details> <summary>云函数部署</summary> <br> 1. 创建企业微信应用<br>第一步,创建应用,操作方法:企微管理员, 电脑端上的企业微信-->头像-->管理企业-->应用管理-->(最下面)创建应用-->应用logo + 填入基本信息
第二步,配置应用,操作方法:接收消息一栏-->设置API接收-->未完等待第四步。
第三步,记录和准备下列字段信息, corpid, agentid, secret, token ,aeskey, open-api-key
corpid : 电脑端上的企业微信-->头像-->管理企业-->我的企业(下方) 图略<br/><br/> agentid, secret: 第一步里完成后可见。
token ,aeskey: 在设置API接收里(上面第二步)
open-api-key 这个需要在ChatGPT账号里生成,(如果没有chatgpt 账号也可以让别人生成一个,但是这个会产生费用)
第四步,一键部署到Render(代理服务器,免费,可以升级付费) <a href="https://render.com/deploy?repo=https://github.com/sytpb/chatgpt-wework-robot"> <img src="https://render.com/images/deploy-to-render-button.svg" alt="Deploy to Render"> </a>
如图所示,将上面的字段信息填入,然后点击Apply。
需要等3-5分钟部署,完成后复制生成的服务的URL,如下图,然后拷贝URL后面拼接上/message, 比如URL是 https://abc.com 拼接成 https://abc.com/message, 粘贴到上面第二步页面里,然后点保存,看到提示类似”保存成功“,代表服务已经配置成功了!
最后一步: 企业可信IP配置, 应用页的最下方,配置可信IP。
IP地址如下图,Render->Connect->Outbound
将这三个ip地址配置到可信IP里,至此所有配置工作完成。 <br/>
:100: 下面就可以直接体验了,手机或电脑上企业微信进入自己创建的应用,可以和ChatGPT的聊起来了。
</details> <details> <summary>服务器docker部署</summary>-
相较于云函数部署方案,该方案需要:
- 一台服务器
- 一个域名
-
创建企业微信应用(参考
云函数部署 1.创建企业微信应用 第一、二、三步
) -
复制变量文件
.env.example
,填写自己的配置- 若服务器网络与openai api不能直连,可配置自定义 openai api 地址,
OPENAI_PROXY_URL
.
若无需自定义,请留空.OPENAI_PROXY_URL=openai.abc.com
- 若服务器网络与openai api不能直连,可配置自定义 openai api 地址,
-
运行docker
假设新变量文件名为
.env.local
# docker4bill/ww-openai-node:alpine 为构建好的镜像,你也可以利用本仓库的 Dockerfile 构建自己的镜像 docker run --env-file .env.local -p 6060:6060 -d docker4bill/ww-openai-node:alpine
-
用
caddy
或者nginx
给以上服务做个反代假设域名是abc.com, 以
caddy
为例配置:abc.com { reverse_proxy localhost:6060 }
-
将服务器IP添加到企业可信IP
-
填写接收消息服务器配置 URL
假设反代地址为
abc.com
,在其后添加/message,将地址https://abc.com/message
填入接收消息服务器配置的URL里