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FastOCR

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FastOCR 是一款开源免费的提供在线 OCR 文字识别的桌面工具

支持的 OCR API 后端

特性

支持操作系统

支持的 Wayland 环境 (Linux)

安装

Windows

64 位预编译版,解压即可使用

点击下载 -> Download 解压到安装目录,执行 FastOCR.exe

macOS

理论上支持但无构建环境,打包过程类似 Windows 如下,生成的文件位于项目的 dist 目录下

pip install poetry
poetry update
poetry run pyinstaller build.spec

Arch Linux

稳定版本 https://aur.archlinux.org/packages/fastocr

开发版本 https://aur.archlinux.org/packages/fastocr-git

从 AUR 下载脚本编译或使用你喜欢的 AUR 辅助工具

yay -S fastocr  # 使用 yay
pikaur -S fastocr  # 使用 pikaur

Nix/NixOS

使用 NixOS CN flakesberberman flakes 安装

nix run github:berberman/flakes#fastocr

通用 (PyPI)

fastocr @ PyPI

pip install --user fastocr
# Linux 复制 desktop 文件到 ~/.local/share/applications

通用 (手动安装)

python setup.py install
# Linux 复制 desktop 文件到 ~/.local/share/applications

通用 (仅本地开发)

自豪地使用 Poetry 进行开发

poetry install

使用方法

fastocr  # 运行
fastocr --help  # 查看帮助

DBus (Linux only)

Service name: io.github.brucezhang1993.FastOCR

Object: /io/github/brucezhang1993/FastOCR

方法

ActionsArgumentsDescription
captureToClipboard{seconds} {no_copy}执行 OCR 捕获到系统剪贴板或触发 dbus 信号
seconds: 延迟执行单位为秒
no_copy: 如果为 true 则仅触发 dbus 信号而不复制到系统剪贴板
quitApp--退出应用

信号

SignalsArgumentsDescription
captured{text}OCR 识别结果文本会触发此信号
text: 文本识别结果

贡献

Pull requests are welcome.

For major changes, please open an issue first to discuss what you would like to change.

License

LGPL3