Awesome

ChatTTS_colab

🚀 一键部署简单易用无需复杂安装（含win离线整合包）

基于 ChatTTS ，支持流式输出、音色抽卡、长音频生成和分角色朗读。

🏆稳定说话人音色库/区分男女已开源 项目地址： ChatTTS_Speaker

支持按男女、年龄、特征查找稳定音色。

</div>

整合版下载地址

版本	地址
百度网盘	百度网盘提取码: h3c5
夸克网盘	夸克网盘
123盘	123盘
Huggingface	🤗Huggingface

演示视频

欢迎关注氪学家频道，获取更多有趣的科技视频。

特点

Colab 一键运行：无需复杂的环境配置，只需点击上方的 Colab 按钮，即可在浏览器中直接运行项目。
音色抽卡功能：批量生成多个音色，并可保存自己喜欢的音色。
支持生成长音频：适合生成较长的语音内容。
字符处理：对数字和朗读错误的标点做了初步处理。
分角色朗读功能 ：支持对不同角色的文本进行分角色朗读，并支持大模型一键生产脚本。
支持流输出：边生成边播放，无需等待全部生成完毕。

功能展示

支持流输出

分角色朗读功能

音色抽卡功能

支持生成长音频

生成长音频

快速开始

在 Colab 运行

点击最上方的 "Open In Colab" 按钮，打开 Colab 笔记本。
点击菜单栏的–代码执行程序–全部运行即可
执行后在下方的日志中找到类似 Running on public URL: https://**********.gradio.live
https://**********.gradio.live 就是可以访问的公网地址

在 macOS 上运行

安装 Conda（如果尚未安装）。
打开终端，创建一个新的 conda 环境：
```
conda create -n "ChatTTS_colab" python=3.11
```
激活刚创建的环境：
```
conda activate ChatTTS_colab
```

克隆本项目仓库到本地：

git clone git@github.com:6drf21e/ChatTTS_colab.git

手动安装 ChatTTS 依赖到项目目录：

cd ChatTTS_colab
git clone -q https://github.com/2noise/ChatTTS
cd ChatTTS
git checkout -q e6412b1
cd ..
mv ChatTTS temp
mv temp/ChatTTS ./ChatTTS
rm -rf temp

在项目目录安装 ChatTTS_colab 所需的依赖：
```
pip install -r requirements-macos.txt
```
运行项目，等待自动下载模型：
```
python webui_mix.py
# Loading ChatTTS model...
```
一切正常的话会自动打开浏览器。

常见问题：

第一次运行项目，ChatTTS 会自动从 huggingface 下载模型，如果因为网络问题下载失败，那么 ChatTTS 是无法自行重新下载的，需要清除缓存后重新触发下载。错误信息示例：
```
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '~/.cache/huggingface/hub/models--2Noise--ChatTTS/snapshots/d7474137acb4f988874e5d57ad88d81bcb7e10b6/asset/Vocos.pt'
```
清除缓存的方法：
```
rm -rf ~/.cache/huggingface/hub/models--2Noise--ChatTTS
```
清除缓存后，再次执行 python webui_mix.py，就会重新下载模型。

如果多次下载都无法成功，可以手动将离线包里的 models 拷贝到项目目录，从本地加载模型
```
   python webui_mix.py --source local --local_path models
```
如果下载模型速度慢，建议使用赛博活菩萨 @padeoe 的镜像加速 https://hf-mirror.com/
```
 export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
```

贡献者列表

许可证

本项目使用 MIT 许可证。